Copy
Website
Website
Facebook
Facebook
Google Plus
Google Plus
YouTube
YouTube
LinkedIn
LinkedIn
Twitter
Twitter


CCG eNews#23 2017
O CCG é entidade acreditada no âmbito do programa operacional competitividade e internacionalização (Compete2020) para a prestação de serviços de I&DT junto de empresas e outras entidades na elaboração de Projetos Simplificados – Vales.
Saiba mais

PROJETO "AGATHA"

O projeto “AGATHA” - Sistema inteligente de análise de fontes de informação abertas para vigilância/controlo de criminalidade, é uma plataforma dirigida às polícias de investigação criminal e serviços de inteligência, facilitadora na recolha de indícios de práticas criminosas ao utilizar a informação disponível em fontes abertas, analisando-as automaticamente.
 
Ver detalhes

PROJETO "Gateway para domótica smart home"

O CCG, através do seu domínio de investigação aplicada, Urban and Mobile Computing, participou no desenvolvimento de uma gateway destinada a fazer a ligação à Internet da solução de domótica produzida pela empresa Enancer e comercializada sob a marca ONLY smart home.
No âmbito deste projeto, foi desenvolvida uma solução completa que permite, com segurança, e a partir de qualquer lugar, controlar toda a casa.
 
Ver detalhes

Novo Coordenador de Desenvolvimento do UMC

Desde o passado mês de maio que o Domínio de Investigação Aplicada: Urban and Mobile Computing (UMC) do CCG tem um novo coordenador de desenvolvimento: João Moutinho. Para além da sua experiência, João Moutinho traz também a ambição de contribuir para o crescimento do CCG em áreas que possuem grande interesse para a sociedade e mais especificamente para as cidades e para a indústria.
Ver detalhes

Publicações científicas

Silva RM, Lamas J, Silva CC, CoelloY, Mouta S, Santos JA (2017) Judging time-to-passage of looming sounds: Evidence for the use of distance-based information. PLoS ONE 12(5): e0177734.

RESUMO
Julgamentos percetuais de sons em aproximação são essenciais para a interação quotidiana que temos com objetos ou agentes em movimento. Por exemplo, ajudam-nos a estimar quanto tempo demorará um carro em aproximação até chegar à nossa posição. Trabalhos anteriores têm estudado com bastante profundidade quais as pistas visuais que são usadas neste tipo de tarefas. No entanto, pouco se sabe sobre quais as pistas auditivas que guiam as estimativas de sons em aproximação. O trabalho realizado pela equipa PIU usou som binaural gerado artificialmente (Realidade Virtual com acústica 3D) para melhor perceber as implicações de diferentes pistas acústicas neste tipo de tarefas. Os resultados dão importantes pistas para o design de sinais acústicos que possam melhorar a deteção de objetos em aproximação. Aplicações podem ir da indústria automóvel à Realidade Virtual.

 
Santos, N., Ferreira, N., Machado, R.J.: Transition from Information Systems to Service-Oriented Logical Architectures: Formalizing Steps and Rules with QVT. In: Ramachandran, M. and Mahmood, Z. (eds.) Requirements Engineering for Service and Cloud Computing. pp. 247–270. Springer International Publishing, Cham (2017).


RESUMO
Especificar requisitos funcionais quando se trata de serviços na cloud ainda traz muitas dificuldades. Durante a fase de análise, o alinhamento entre os requisitos de processo (ou de sistemas de informação) com os requisitos do nível do produto (software baseado em serviços) pode não ser adequadamente alcançado ou mesmo compreendido. Neste capítulo, descrevemos uma abordagem que suporte a criação dos requisitos pretendidos, começando num nível de processo e evoluindo para uma perspetiva de produto, para levantar requisitos relativos a serviços que executam em ambiente de cloud computing. A transição entre as perspetivas é suportada por transformações de modelos UML, abrangendo um conjunto de regras de transição usando QVT, de uma perspetiva para outra, de modo a garantir que os requisitos de nível de processo e produto estejam alinhados.

 
Share
Share
Forward
+1
Tweet
Associação CCG/ZGDV: Centro de Computação Gráfica | Campus de Azurém | 4800-058 Guimarães | Portugal | www.ccg.pt | email: info@ccg.pt
Facebook
Website
Email
LinkedIn
Copyright © 2017 CCG: Centro de Computação Gráfica, All rights reserved.


unsubscribe from this list    update subscription preferences 

Email Marketing Powered by Mailchimp