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Cher(e)s Ami(e)s, Cher(e)s Collègues
Bonne lecture et amitiés.
Patrick Landman
Président de STOP DSM
Dear Friends, Dear Colleagues,
Enjoy reading and friendly.
Patrick Landman
President of STOP DSM

13 OCTOBRE 2018
SAVE THE DATE :
COLLOQUE AFPEP & STOP DSM

Stop à l'épidémie de TDA/H

Deux temps : le 13/10/ 2018 à Paris précédé d'une conférence de presse le 10/10/18 Journée mondiale de la santé mentale décrétée par l'OMS et en oct. 2019 "Journée internationale" à Londres ou de nouveau à Paris sur le même thème.

OCTOBER 13TH 2018
SAVE THE DATE:
AFPEP & STOP DSM SYMPOSIUM
 
Stop the epidemic of ADHD
 
Two stages : 13/10/2018 in Paris preceded by a press conference on 10/10/18 World Mental Health Day decreed by the WHO and in Oct. 2019 "International day" in London or again in Paris on the same theme.

PREDICTION OF PSYCHOSIS: ARTIFICIAL INTELLIGENCE VS PSYCHOANALYSIS

PRÉDICTION DES PSYCHOSES : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CONTRE PSYCHANALYSE

Thanks to / Merci au Pr Alain VANIER

Language and speech are the primary source of data for psychiatrists to diagnose and treat mental disorders. In psychosis, the very structure of language can be disturbed, including semantic coherence (e.g., derailment and tangentiality) and syntactic complexity (e.g., concreteness). Subtle disturbances in language are evident in schizophrenia even prior to first psychosis onset, during prodromal stages. Using computer-based natural language processing analyses, we previously showed that, among English-speaking clinical (e.g., ultra) high-risk youths, baseline reduction in semantic coherence (the flow of meaning in speech) and in syntactic complexity could predict subsequent psychosis onset with high accuracy. Herein, we aimed to cross-validate these automated linguistic analytic methods in a second larger risk cohort, also English-speaking, and to dis- criminate speech in psychosis from normal speech. We identified an automated machine-learning speech classifier – comprising decreased seman- tic coherence, greater variance in that coherence, and reduced usage of possessive pronouns – that had an 83% accuracy in predicting psychosis onset (intra-protocol), a cross-validated accuracy of 79% of psychosis onset prediction in the original risk cohort (cross-protocol), and a 72% accu- racy in discriminating the speech of recent-onset psychosis patients from that of healthy individuals. The classifier was highly correlated with pre- viously identified manual linguistic predictors. Our findings support the utility and validity of automated natural language processing methods to characterize disturbances in semantics and syntax across stages of psychotic disorder. The next steps will be to apply these methods in larger risk cohorts to further test reproducibility, also in languages other than English, and identify sources of variability. This technology has the poten- tial to improve prediction of psychosis outcome among at-risk youths and identify linguistic targets for remediation and preventive intervention. More broadly, automated linguistic analysis can be a powerful tool for diagnosis and treatment across neuropsychiatry.

La langue et la parole sont la principale source de données pour les psychiatres pour diagnostiquer et traiter les troubles mentaux. Dans la psychose, la structure même du langage peut être perturbée, y compris la cohérence sémantique (par exemple, le déraillement et la tangentialité) et la complexité syntaxique (par exemple, le caractère concret). Des perturbations subtiles du langage sont évidentes dans la schizophrénie avant même le début de la première psychose, au cours des stades prodromiques. En utilisant des analyses informatisées en langage naturel, nous avons montré que chez les jeunes anglophones (Cf, ultra) à haut risque de psychose, la réduction de la cohérence sémantique (le sens du discours) et la complexité syntaxique pouvaient prédire l'apparition de la psychose ultérieure avec une grande précision. Ici, nous avons cherché à valider ces méthodes analytiques linguistiques automatisées dans une deuxième cohorte de risque plus large, également anglophone, et à discriminer la parole dans la psychose d'un discours normal. Nous avons identifié un classificateur automatique de discours d'apprentissage automatique - comprenant une cohérence sémantique réduite, une plus grande variance de cette cohérence et une utilisation réduite des pronoms possessifs - qui avait une précision de 83% pour prédire le début de la psychose (intra-protocole), une validation croisée. précision de 79% de la prédiction d'apparition de la psychose dans la cohorte de risque initiale (protocole croisé), et une précision de 72% dans la discrimination du langage des patients atteints de psychose récente par rapport à celle des individus en bonne santé. Le classificateur était fortement corrélé avec les prédicteurs linguistiques manuels préalablement identifiés. Nos résultats soutiennent l'utilité et la validité des méthodes automatisées de traitement du langage naturel pour caractériser les perturbations de la sémantique et de la syntaxe à travers les étapes du trouble psychotique. Les prochaines étapes consisteront à appliquer ces méthodes dans des cohortes de risque plus importantes afin de tester davantage la reproductibilité, également dans des langues autres que l'anglais, et à identifier les sources de variabilité. Cette technologie a le potentiel d'améliorer la prédiction de l'issue du destin de la psychose chez les jeunes à risque et d'identifier des cibles linguistiques pour la remédiation cognitive et l'intervention préventive. Plus largement, l'analyse linguistique automatisée peut être un outil puissant pour le diagnostic et le traitement à travers la neuropsychiatrie.


BIG PHARMA BAD PHARMA?

The goal of this paper is to expose the research misconduct of pharmaceutical industry- sponsored clinical trials via three short case studies of corrupted psychiatric trials that were conducted in the United States. We discuss the common elements that enable the misrepre- sentation of clinical trial results including ghostwriting for medical journals, the role of key opinion leaders as co-conspirators with the pharmaceutical industry and the complicity of top medical journals in failing to uphold standards of science and peer review. We conclude that the corruption of industry-sponsored clinical trials is one of the major obstacles facing evidence-based medicine

Le but de cet article est d'exposer la recherche délinquante dans les essais cliniques sponsorisés par l'industrie pharmaceutique à travers trois courtes études de cas d'essais psychiatriques corrompus qui ont été menées aux États-Unis. Nous discutons des éléments communs qui permettent la mauvaise présentation des résultats des essais cliniques, y compris la ghostwriting pour les revues médicales, le rôle des principaux leaders d'opinion en tant que co-conspirateurs avec l'industrie pharmaceutique et la complicité des meilleures revues médicales dans leur incapacité de tenir les standards de la science et de l'examen par les pairs. Nous concluons que la corruption des essais cliniques parrainés par l'industrie est l'un des principaux obstacles que rencontre l'EBM.


ADHD GLOBAL PERSPECTIVE CULTURAL BOUDARIES

LA GLOBALISATION DU TDA/H LIMITES CULTURELLES

Summary. A recent study has claimed that the global rate of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is 5.29%. Any variation in such rates in specific studies, argue the authors, was due to meth- odological problems, rather than differences in the actual distribution of ADHD. Such reports strengthen the flawed notion that ADHD is a universal and essential disorder, found in all human pop- ulations across time and place. While it is true that the concept of ADHD has spread from the USA, where it emerged during the late 1950s, to most corners of the globe, such superficial pronounce- ments mask profound differences in how ADHD has been interpreted in different countries and regions. In this paper, I compare ADHD’s emergence in Canada, the UK, Scandinavia, China and India, arguing that, while ADHD can be considered a global phenomenon, behavioural and educational imperfections remain very much a product of local historical, cultural and political factors.

Résumé. Une étude récente a affirmé que le taux global de trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH) est de 5,29%. Selon les auteurs, toute variation de ces taux dans des études spécifiques était due à des problèmes méthodologiques plutôt qu'à des différences dans la distribution réelle du TDAH. De tels rapports renforcent la notion erronée que le TDAH est un trouble universel et essentiel, que l'on trouve dans toutes les populations humaines à travers le temps et l'espace. S'il est vrai que le concept de TDAH s'est étendu des États-Unis, où il est apparu à la fin des années 1950, à de nombreux coins du globe, de telles différences masquent de profondes différences dans l'interprétation du TDAH dans différents pays et régions. Dans cet article, je compare l'émergence du TDAH au Canada, au Royaume-Uni, en Scandinavie, en Chine et en Inde, soutenant que le TDAH peut être considéré comme un phénomène global, mais que les imperfections comportementales et éducatives restent beaucoup plus un produit de facteurs d'histoire locale, culturels et politiques.


Ci-dessous le lien vers la vidéo du débat public contradictoire organisé par « Les Débats Publics de la Psychiatrie d’aujourd’hui & de demain » et « Convergence Autisme Pluriels » le 13 octobre 2017, avec Thomas Bourgeron, Michel Botbol, Richard Delorme, Bertrand Jordan & Patrick Sadoun.

ARCHIVES / PAST ISSUES






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