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RÉSUMÉ DE LA PRÉSENTATION

Depuis plus d’un siècle, les historiens tentent de savoir ce que les Français lisaient avant la Révolution, notamment parce que les discours et les actes des révolutionnaires semblent avoir été inspirés par des idées acquises par l’intermédiaire de l’imprimé. Les sources qui ont survécu jusqu’à nous et qui ont été utilisées pour tenter de répondre à cette question sont cependant incomplètes. Par exemple, hormis les cas spéciaux de certains périodiques et d’ouvrages à succès comme l’Encyclopédie, on ne sait que très peu de choses sur la véritable circulation des textes imprimés au cours du long XVIIIe siècle. 

Cependant, si les mêmes idées apparaissaient dans un ensemble suffisamment vaste de textes, bon nombre de lecteurs n’ont pu faire autrement que d’être exposés à ces idées, peut-être à plusieurs reprises, peu importe ce qu’ils lisaient. Un certain «marché des idées» peut ainsi émerger de l’étude de vastes corpus de textes interreliés (les 14 547 articles géographiques de l’Encyclopédie) ou même d’un sous-ensemble représentatif de la production imprimée de langue française dans son ensemble (les quelque 70 000 volumes de langue française publiés entre 1700 et 1815 qui apparaissent dans la collection numérique du Hathi Trust). 

Étudier des objets d’une aussi grande taille requiert l’application de techniques d’apprentissage automatique, de calculs statistiques et d’autres méthodes de traitement informatique du langage naturel. Ces techniques permettent d’analyser le vocabulaire et les thèmes récurrents dans les grands corpus, d’y trouver des tendances qu’il serait impossible de déceler à l’oeil nu et ainsi de nourrir une réflexion historique sur la longue durée. 
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