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📍Oggi parliamo di: Strategie per accelerare la Trasformazione Digitale, quali problemi potrebbero risolvere le digital twins cities, alcuni dati sugli sviluppi della digitalizzazione e perché un digital twin è importante per il manufacturing.

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1. 5 strategie per accelerare la Trasformazione Digitale

Di cosa si parla: Per avere successo sul mercato, ogni azienda deve accelerare la propria trasformazione digitale. Così si legge in un articolo di Entrepreneur.

Perché è importante: La trasformazione abbassa i costi operativi e aumenta le prestazioni e la produttività dei lavoratori, con un conseguente aumento della redditività aziendale.

Ecco cinque strategie pratiche per accelerare la trasformazione digitale:

Trovare la tecnologia giusta è essenziale per una transizione più rapida. L'utilizzo di servizi IT gestiti da fornitori di esperienza è un modo per evitare insidie durante la transizione.
Aiutare i lavoratori durante la transizione. Un primo passo è creare un buon manuale per guidare i lavoratori nel corso della trasformazione digitale. Inoltre formazione e buon dialogo sono fondamentali per aiutare il team a comprendere l’importanza dei cambiamenti.
Creare una cultura aziendale che abbracci i cambiamenti digitali. Aumentare la motivazione dei lavoratori è fondamentale per coinvolgerli nell'adozione di nuove tecnologie.
Ampliare la base clienti. Le aziende devono garantire che le nuove tecnologie siano in linea con le esigenze dei clienti, con l’obiettivo di migliorare la customer experience e acquisirne di nuovi.
Ascoltare i feedback del team aiuta l’azienda a sapere se la trasformazione digitale è efficace.

Cosa ne pensiamo noi: La trasformazione digitale è un percorso e, in quanto tale, ha bisogno di tempo. Adottando le giuste strategie è possibile ottenere risultati soddisfacenti in minor tempo e con un'efficacia maggiore.

Esempi pratici: Il digital banking è una delle innovazioni più recenti in ambito bancario e permette il monitoraggio dei pagamenti digitali, delle richieste di prestito e di altre transazioni online da parte dei clienti, contribuendo a un miglioramento della customer experience.

QUI ALTRI ESEMPI PRATICI

2. Quali problemi urbanistici potrebbero risolvere le digital twin cities

La notizia: Le digital twin cities, città virtuali parecchio più grandi e complesse dei digital twin, saranno sempre più richieste. Singapore ha già una sua replica digitale affidabile e coerente. Così si legge in un articolo de Il Post.

Perché è importante: Una copia virtuale di una città è una grande opportunità per ottenere repliche quasi perfette di tutto ciò che succede in una città, o di quello che potrebbe succedere se si cambiasse qualche suo aspetto.

Le gemelle digitali potranno sfruttare intelligenza artificiale e Internet of Things, ad esempio, per:

Ricevere, ricreare e rielaborare in tempo reale informazioni di ogni genere sulle città, presentando tutti i dati possibili in un unico contesto tridimensionale;
Capire come, cambiando i tempi di certi semafori o facendo qualche modifica alla viabilità, si potrebbe decongestionare una strada trafficata;
Stabilire come e quanto la costruzione di un nuovo palazzo cambierebbe il giro del vento o l'irraggiamento solare su un certo quartiere.

Cosa ne pensiamo noi: Ad oggi i digital twin sono una tecnologia vincente per simulare interi processi industriali. Riuscire a sfruttare le loro potenzialità per progetti più complessi, come quelli relativi a intere città, è una sfida che richiede una mole di dati molto alta e ha bisogno di un ecosistema adeguato.

Esempi pratici: Nelle industrie è possibile utilizzare un digital twin per effettuare, ad esempio, una manutenzione predittiva dei macchinari. In questo modo si evitano fermi macchina inaspettati e si conosce in anticipo la tipologia di intervento da svolgere, riducendo le tempistiche di diagnosi del guasto e permettendo all'operatore di arrivare già preparato.

QUI ALTRE FUNZIONALITÀ

3. Una roadmap sulla Trasformazione Digitale

Cosa c’è da sapere: Molti credono che non ci sia più bisogno di parlare di trasformazione digitale, perché qualsiasi azienda esperta dovrebbe averla già attuata. Ma l’infografica riportata da Raconteur mostra che migliaia di aziende hanno ancora un lungo viaggio davanti a sé.

Perché è importante: Il 51% dei dirigenti con responsabilità strategiche di tutto il mondo, ritengono che la trasformazione digitale sia fondamentale per differenziarsi dalla concorrenza e migliorare la propria azienda.

Alcuni dati:

Nel 2021, il 47% delle aziende ha investito in cybersecurity, il 44% in cloud computing e il 43% in artificial intelligence;
Il 56% dei dirigenti IT ha confermato che la trasformazione digitale è stata una delle priorità principali anche nel 2021;
I principali benefici che i digital leaders hanno riscontrato nei 12 mesi seguenti all’implementazione di progetti di trasformazione digitale riguardano il miglioramento del coinvolgimento dei dipendenti, lo sviluppo di prodotti e servizi esistenti e di nuovi business, miglioramento della customer experience;
I digital leaders riconoscono come maggior barriera per accelerare la trasformazione digitale il budget.

Cosa ne pensiamo noi: La trasformazione digitale di un'azienda è un processo che necessita di tempo e impegno e, ad oggi, è uno step fondamentale per la crescita del proprio business.

Esempi pratici: Tramite un progetto di trasformazione digitale puoi rendere automatica l'interazione tra i vari sottosistemi IT evitando di allineare a mano o con fogli di calcolo il contenuto del CRM, ERP, MES rispetto ai dati raccolti dati tuoi responsabili di produzione o automatizzare la gestione delle sottoscrizioni dei tuoi clienti ai servizi digitali che fornisci.

QUI PUOI SAPERNE DI PIÙ

UN MESSAGGIO DA FLAIRBIT

Digital Twin: cos’è e perché è importante per il Manufacturing

Nel Manufacturing è fondamentale essere in grado di prevedere malfunzionamenti e prestazioni dei macchinari per ottimizzare il processo produttivo.

In quest’ottica un Digital Twin permette alle industrie di ottenere una riproduzione virtuale di risorse potenziali ed effettive, come un processo, un oggetto o un sistema per svolgere attività di tipo predittivo.

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