O projeto PriiMe visa o desenvolvimento de um sistema de inspeção que une esforços em diferentes áreas tecnológicas - desde hardware (sistemas robotizados, sistemas de aquisição de imagem de alta resolução) a software (deep learning, processamento de imagem, visual analytics, etc.). Este sistema tem como objetivo a deteção e classificação de defeitos em anéis de pistões usados no setor automóvel.
Este projeto, cofinanciado pelo COMPETE2020, engloba a parceria entre a CONTROLAR, MAHLE e CCG.
5GMobix: Testes de aceitabilidade de shuttle autónomo
// Veículos autónomos e tecnologia 5G
Depois de um dia no circuito do CTAG, a velha ponte rodoferroviária que liga Portugal a Espanha foi o palco de novos testes com o shuttle autónomo.
Determinado a avaliar a aceitabilidade deste veículo, o CCG preparou um Grupo de foco para aferir as expectativas dos participantes, relativamente ao uso de um shuttle autónomo, e no dia 10 de maio recebeu os passageiros na fronteira auscultando a sua opinião relativamente à segurança e confiança, utilidade e intenção de uso.
Nesta experiência, diferentes casos de uso foram testados, e as funcionalidades do shuttle autónomo foram avaliadas.
Continuamos, no entanto, a convidar voluntários a participar em tarefas de avaliação de veículos autónomos. Se tem carta de condução, preencha este formulário e deixe-nos a sua opinião!
A parceria do 5GMobix, para a tarefa de avaliação e aceitabilidade, engloba o CTAG- Centro Tecnológico de Automobilismo da Galiza, o TIS- Consultores em Transportes, Inovação e Sistemas e o CCG – Centro de Computação Gráfica.
/ EVENTOS /
26 MAIO | PRODUTECH DIH | EUHubs4Data Regional Workshop | "Data in Industry: opportunities and challenges"
É já no próximo dia 26 de maio das 14:30h às 17:30h que irá decorrer o EUHubs4Data Regional Workshop, organizado pelo PRODUTECH DIH, com o tema “Data in Industry: opportunities and challenges”.
Este Workshop, moderado por Ricardo J. Machado, irá reunir um painel de especialistas que discutirá a evolução das arquiteturas de gestão de dados, apontando as suas caraterísticas e o seu papel nos sistemas de informação orientados para dados.
Portugal será o País-Parceiro na Hannover Messe 2022 - a maior feira mundial de tecnologia industrial que terá lugar a 30 de maio - 2 de junho.
O CCG irá estar presente no Hall 003, stand Portugal D08 (28), onde demonstrará tecnologias de realidade virtual e aumentada com aplicabilidade em diversas fileiras do setor industrial (eg. automóvel, fundição, metalomecânica, têxtil, etc.)
Aceda ao seu bilhete gratuito e não deixe de nos visitar.
A Machine Learning Approach for Spare Parts Lifetime Estimation
Abstract: Under the Industry 4.0 concept, there is increased usage of data-driven analytics to enhance the production process. In particular, equipment maintenance is a key industrial area that can benefit from using Machine Learning (ML) models. In this paper, we propose a novel Remaining Useful Life (RUL) ML-based spare part prediction that considers maintenance historical records, which are commonly available in several industries and thus more easy to collect when compared with specific equipment measurement data. (...)
Keywords: Explainable Artificial Intelligence, Maintenance Data, Regression, Remaining Useful Life (RUL)
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Luısa Macedo, Luıs Miguel Matos, Paulo Cortez, André Domingues, Guilherme Moreira, André Pilastri
