Die ersten Lehr-Lernszenarien warten darauf in Form von Workshops an Lehrpersonen vermittelt zu werden! Ein erster Einblick wird bei unserer Startveranstaltung am 23.5.2022 (15:00-17:30 Uhr) gegeben, bei dem Sie auch an kurzen Schnupperworkshops teilnehmen können.
Wie kann man sich so ein Lehr-Lernszenario vorstellen?
Jedes Modul besteht aus mehreren thematischen Teilbereichen, die wiederum mehrere Inputs und Aufgaben für Lernende beinhalten. Die Inputs erfolgen beispielsweise in Form von Videos, vorgefertigten Präsentationen oder Links zu passenden Websites und Anwendungen. Neben konkreten Zielformulierungen und Angaben zur Durchführungsdauer und einer Altersempfehlung, gibt es auch ausformulierte Aufgabenstellungen, fertige Arbeitsblätter und ausgefeilte Projektkonzepte, damit einem schnellen und einfachen Einsatz der Materialien im Unterricht nichts im Weg steht.
Im einführenden Grundlagenmodul geht es darum, was eine künstliche Intelligenz überhaupt ist und wie sie lernt. Das wird durch ein praktisches Projekt, bei dem ein eigener Chatbot programmiert wird, greifbar gemacht. Davon ausgehend gibt es ein Modul zu den verschiedenen Arten von Machine Learning, u.a. veranschaulicht anhand automatischer Gesichtserkennung. Ein anderes weiterführendes Modul beschäftigt sich mit der Frage, woher die Daten kommen, die eine KI zum Lernen und Arbeiten braucht und was unter „Big Data“ zu verstehen ist. Davon unabhängig gibt es bereits ein Modul zu Making und Tinkering mit Stromkreisen.
Diese Module werden nicht nur bei der Startveranstaltung vorgestellt, sondern können zum Teil auch dort erprobt werden. Außerdem finden im Juni Workshops für Lehrpersonen zu den hier beschriebenen Modulen statt, die dann auch in Ihrem Unterricht eingesetzt werden können.
Hier noch die wichtigsten Informationen zu unserer Startveranstaltung:
Wann?
23.05.2022, 15:00-17:30 Uhr
Wo?
Pädagogische Hochschule, Haus 3
Grenzackerstraße 18, 1010 Wien
Was?
- Einführung in das Thema KI und Sprache
- Einblick in einzelne Lehr-Lernpakete
- Kurze Workshopeinheiten mit einzelnen Methoden aus den Paketen
Die Veranstaltung kann als SCHÜLF des ZLIs an der PH Wien angerechnet werden!
Anmeldung unter:
https://bit.ly/372Rwoi
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