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• Das Thema Künstliche Intelligenz hört man in der letzten Zeit immer mehr und es wird in der kommenden Zeit immer wichtiger werden. Ich möchte dieses Thema in meinem Newsletter aufgreifen und euch einige Infos dazu mitgeben. Hierzu wurde vor kurzem ein Dokument vom Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence erstellt, welches vollgepackt mit Daten und Diagrammen ist. Dieses 222 Seiten starke AI Index Report für 2021 wurde von den Autoren des folgenden Artikels zusammengefasst und es wurden einige Themen herausgepickt, die eine Momentaufnahme des aktuellen Stands der KI darstellen (Quelle: 15 Graphs You Need to See to Understand AI in 2021). Das Dokument enthält Kapitel über Forschung und Entwicklung, technische Leistung, Wirtschaft, KI-Ausbildung, ethische Herausforderungen von KI-Anwendungen, Vielfalt in der KI sowie KI-Politik und nationale Strategien. Ich möchte auf einige Punkte zu sprechen kommen:
  • Wir leben in einem KI-Sommer
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    • Die KI-Forschung boomt: Im Jahr 2019 wurden mehr als 120.000 begutachtete KI-Papiere veröffentlicht. Der Bericht stellt auch fest, dass zwischen 2000 und 2019 der Anteil der KI-Papiere von 0,8 Prozent aller begutachteten Papiere auf 3,8 Prozent im Jahr 2019 gestiegen ist.
  • China nimmt Top Citation Honors
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    • Es ist eine alte Nachricht, dass chinesische Forscher die meisten begutachteten Arbeiten zum Thema KI veröffentlichen - China hat diese Führung im Jahr 2017 übernommen. Die Neuigkeit in diesem Jahr ist, dass ab 2020 Papiere von chinesischen Forschern, die in KI-Zeitschriften veröffentlicht wurden, den größten Anteil an Zitationen erhalten. Jack Clark, Co-Direktor des AI Index Steering Committee, erklärt gegenüber IEEE Spectrum, dass die Daten wie ein "Indikator für den akademischen Erfolg" Chinas wirken und auch ein Spiegelbild der unterschiedlichen KI-Ökosysteme in den verschiedenen Ländern sind. "China hat eine erklärte Politik, Journal-Publikationen zu bekommen", merkt er an, und Regierungsbehörden spielen eine größere Rolle in der Forschung, während in den USA ein großer Teil der Forschung und Entwicklung in Unternehmen stattfindet. "Wenn Sie eine Industrie sind, haben Sie weniger Anreiz, Zeitschriftenartikel zu schreiben", sagt er. "Es ist eher eine Prestigesache."
  • Der KI-Jobmarkt ist global
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    • Daten von LinkedIn zeigen, dass Brasilien, Indien, Kanada, Singapur und Südafrika von 2016 bis 2020 das größte Wachstum bei der Einstellung von KI-Personal hatten. Das bedeutet nicht, dass diese Länder in absoluten Zahlen die meisten Jobs haben (die USA und China halten hier weiterhin die Spitzenplätze), aber es wird interessant sein zu sehen, was sich aus diesen Ländern ergibt, die KI stark vorantreiben. LinkedIn fand heraus, dass die globale Pandemie keinen Einfluss auf die Einstellung von KI-Mitarbeitern im Jahr 2020 hat. Es ist erwähnenswert, dass sowohl in Indien als auch in China ein geringerer Prozentsatz der Belegschaft Profile auf LinkedIn hat, sodass die Daten aus diesen Ländern möglicherweise nicht vollständig repräsentativ sind.
  • Risiken? Es gibt Risiken?
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    • Unternehmen setzen immer mehr KI-Tools in Branchen wie Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und Automotive ein. Doch die meisten Unternehmen scheinen sich der Risiken, die mit dieser neuen Technologie einhergehen, nicht bewusst zu sein oder sich nicht darum zu kümmern. Als sie in einer McKinsey-Umfrage gefragt wurden, welche Risiken sie für relevant halten, wurde nur das Thema Cybersecurity von mehr als der Hälfte der Befragten genannt. Ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI, wie z.B. Datenschutz und Fairness, sind heute eines der heißesten Themen in der KI-Forschung, aber offenbar hat die Wirtschaft das Memo noch nicht erhalten.
  • Ethik ist wichtig
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    • Unternehmen kümmern sich vielleicht noch nicht um KI-Ethik, aber Forscher tun dies zunehmend. Viele Gruppen arbeiten an Themen wie der undurchsichtigen Entscheidungsfindung von KI-Systemen (genannt das explainability-Problem), eingebetteter Voreingenommenheit und Diskriminierung sowie dem Eindringen in die Privatsphäre. Die Grafik zeigt den Anstieg der ethikbezogenen Vorträge auf KI-Konferenzen, was Clark vom AI Index als ermutigendes Zeichen sieht. Da so viele Studenten an Konferenzen teilnehmen, merkt er an, "wird es in ein paar Jahren eine Menge Leute geben, die in die Industrie gehen, die in diesem Milieu aufgewachsen sind." Über die Zunahme der Konferenzbeiträge hinaus gibt es jedoch nicht viel zu messen. Der Bericht hebt hervor, dass quantitative Tests der Voreingenommenheit von KI-Systemen erst im Entstehen begriffen sind. Die Erstellung dieser Auswertungen "fühlt sich wie ein neuer Teil des wissenschaftlichen Feldes der KI an", sagt Clark.
• Zum Ende möchte ich noch auf das Thema eingehen, das viele nicht bewusst is, wie viele alltägliche Dinge von der künstlicher Intelligenz abhängen. Hierzu hat das World Economic Forum einen interessanten Artikel veröffentlicht (Quelle: 10 surprising things that rely on artificial intelligence). Die Künstliche Intelligenz (KI) spielte eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der COVID-19-Impfstoffe. Jedoch auch darüber hinaus hilft die KI vom Herausfiltern von Spam-E-Mails bis hin zur Unterstützung der Pünktlichkeit von Zügen - KI ist überall um uns herum. Wie IBM erklärt, "ist künstliche Intelligenz in ihrer einfachsten Form ein Gebiet, das Informatik und robuste Datensätze kombiniert, um Problemlösungen zu ermöglichen." Da die Technologie immer ausgefeilter wird, müssen täglich buchstäblich Millionen von Entscheidungen getroffen werden, und KI beschleunigt die Dinge und nimmt dem Menschen die Last ab. Das Weltwirtschaftsforum beschreibt KI als einen der wichtigsten Treiber der vierten industriellen Revolution. Im Artikel gehen die Autoren auf 10 Beispiele für KI ein die wir jeden Tag begegnen.
  1. Emails
     Ihr E-Mail-Anbieter verwendet mit ziemlicher Sicherheit KI-Algorithmen, um E-Mails in Ihren Spam-Ordner zu filtern. Ziemlich hilfreich, wenn man bedenkt, dass 77 % des weltweiten E-Mail-Verkehrs Spam ist. Google sagt, dass weniger als 0,1 % des Spams seine KI-gesteuerten Filter passieren.
  2. Telefone
     KI automatisiert eine Vielzahl von Funktionen auf Ihrem Smartphone, von der Textvorhersage, die die Wörter lernt, die Sie häufig verwenden, bis hin zu sprachaktivierten persönlichen Assistenten, die auf die Welt um sie herum hören und versuchen, Ihre Schlüsselwörter zu lernen.
  3. Bankgeschäfte
     In vielen Teilen der Welt sind Online- und App-basierte Bankgeschäfte die Norm. Vom Onboarding neuer Kunden und der Überprüfung ihrer Identität bis hin zur Bekämpfung von Betrug und Geldwäsche ist KI zuständig. Sie wollen einen Kredit? Ein KI-gesteuertes System bewertet Ihre Kreditwürdigkeit und entscheidet.
  4. Medizin
     Gehen Sie zum Röntgen? Vergessen Sie die Vorstellung, dass ein Kliniker im weißen Kittel die Ergebnisse untersucht. Die erste Analyse wird höchstwahrscheinlich von einem KI-Algorithmus durchgeführt. Tatsächlich erweisen sich diese als ziemlich gut bei der Diagnose von Problemen. In einer Studie schlug ein KI-Algorithmus namens DLAD 17 von 18 Ärzten bei der Erkennung potenzieller Krebserkrankungen in Röntgenbildern der Brust. Kritiker sagen jedoch, dass die KI-Diagnose nicht zu einer undurchdringlichen "Black Box" werden darf. Ärzte müssen wissen, wie sie funktionieren, um ihnen vertrauen zu können. Auch Fragen zu Privatsphäre, Datenschutz und Fairness wurden aufgeworfen.
  5. Automatisierte Autos
     KI ist das Herzstück des Strebens nach autonomen Fahrzeugen, deren Einführung sich aufgrund der Pandemie beschleunigt hat. Lieferdienste sind ein Bereich, der ins Visier genommen wird, während China jetzt eine Robotaxi'-Flotte in Shanghai betreibt.
  6. Züge und Flugzeuge
     Konventionelle Bahnsignale werden durch KI-gesteuerte Signalsysteme im Führerhaus ersetzt, die Züge automatisch steuern. Das European Train Control System ermöglicht es, dass mehr Züge die gleiche Strecke benutzen, während gleichzeitig sichere Abstände zwischen ihnen eingehalten werden. Bislang ist der Einsatz von KI bei der Steuerung von Flugzeugen auf Drohnen beschränkt, obwohl fliegende Taxis, die KI zur Navigation nutzen, bereits flugerprobt wurden. Experten sagen, dass ein Mensch immer noch besser darin ist, ein Verkehrsflugzeug zu fliegen, aber KI wird häufig bei der Routenplanung, der Optimierung von Flugplänen und der Verwaltung von Buchungen eingesetzt.
  7. Ride-Sharing und Reise-Apps
     Ride-Sharing-Apps nutzen KI, um die widersprüchlichen Bedürfnisse von Fahrern und Passagieren zu lösen. Letztere wollen sofort eine Mitfahrgelegenheit, während Fahrer ihre Freiheit schätzen, ihre Arbeit zu beginnen und zu beenden, wann sie wollen. Wenn KI lernt, wie diese Muster zusammenspielen, kann sie Ihnen eine Fahrt schicken, wenn Sie darum bitten. Reise-Apps nutzen KI, um das Angebot für die Nutzer zu personalisieren, da Algorithmen unsere Vorlieben lernen. Die Hotelsuchmaschine Trivago hat sogar eine KI-Plattform gekauft, die die Suchergebnisse basierend auf den Social-Media-Likes des Nutzers anpasst.
  8. Soziale Medien
     Unheimlich, wie die sozialen Medien zu wissen scheinen, was Sie mögen, nicht wahr? Natürlich liegt das alles an der KI. Facebooks maschinelles Lernen kann Ihr Gesicht auf Bildern, die auf der Plattform gepostet wurden, erkennen, sowie alltägliche Objekte, um Inhalte und Werbung zu finden, die Sie interessieren und ansprechen. Jobsuchende, die LinkedIn nutzen, profitieren von KI, die ihr Profil und ihr Engagement mit anderen Nutzern analysiert, um Jobempfehlungen anzubieten. Die Plattform sagt KI ist "in das Gewebe von allem, was wir tun, eingewoben".
  9. Fertigung
     Unerwartete Ausfälle sind der Albtraum eines jeden Fabrikleiters. Daher spielt KI eine Schlüsselrolle bei der Überwachung der Maschinenleistung und ermöglicht es, die Wartung zu planen, statt zu reagieren. Experten sagen, dass dadurch die Zeit, in der Maschinen offline sind, um 75 % und die Reparaturkosten um fast ein Drittel gesenkt werden. KI kann auch Veränderungen in der Nachfrage nach Produkten vorhersagen und so die Produktionskapazität optimieren. KI wird derzeit in etwa 9 % der Fabriken weltweit eingesetzt, aber laut Deloitte glauben 93 % der Unternehmen, dass KI eine Schlüsseltechnologie sein wird, um Wachstum und Innovation in der Branche voranzutreiben.
  10. Regulierung der Energieversorgung
      Wind- und Sonnenenergie mögen grün sein, aber was passiert, wenn der Wind nicht weht und der Himmel bewölkt ist? KI-gestützte intelligente Technologie kann Angebot und Nachfrage ausgleichen, Geräte wie Warmwasserbereiter steuern, um sicherzustellen, dass sie nur dann Strom beziehen, wenn die Nachfrage gering und das Angebot reichlich vorhanden ist. Googles DeepMind hat ein neuronales KI-Netzwerk entwickelt, das anhand von Wettervorhersagen und Turbinendaten trainiert wurde, um die Leistung eines Windparks 36 Stunden im Voraus vorherzusagen. Indem es die Einspeisung in das Stromnetz vorhersehbarer machte, konnte Google nach eigenen Angaben den Wert seiner Windenergie um 20 % steigern.

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"I have been impressed with the urgency of doing. Knowing is not enough; we must apply. Being willing is not enough; we must do." ~ Leonardo da Vinci

Zu Deutsch:
"Ich war beeindruckt von der Dringlichkeit des Handelns. Zu wissen ist nicht genug; wir müssen es anwenden. Bereit zu sein ist nicht genug; wir müssen tun."

Ich fand dieses Zitat echt inspirierend, da es veranschaulicht das Wissen, die Theorie, nur die eine Hälfte der Medaille darstellt und das Handeln, die Praxis, die andere Seite repräsentiert. Nur die Theorie zu kennen hilft dir nicht das zu erreichen oder durchzuführen was du machen möchtest. Du musst das Wissen in die Tat umsetzen.

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