Retrouvez-nous lors du DATA CHALLENGE echOpen Foundation x EIT Health 👨💻
|
|
Le nouveau SRAS-CoV2 2019 est devenu un problème de santé publique critique dans le monde entier et approche les 238 557 111 cas dans le monde, selon l’infographie de Johns Hopkins du 12 octobre 2021. L’échographie pulmonaire peut être une alternative au dépistage des patients atteints ou suspecté de la COVID-19. Une étude prospective réalisée au sein de l’AP-HP a permis d’évaluer l’association entre un score échographique pulmonaire et l’évolution clinique défavorable du patient COVID-19 à 28 jours.
En équipes, vous devrez utiliser une approche Machine Learning sur des données issues de cette étude pour construire un indicateur global prédictif du résultat clinique du patient. Une importance particulière sera portée au rationnel médical derrière cet indicateur global. L’ensemble de vos travaux seront diffusés sous licence open-source et documentés sous forme d’une librairie GitHub.
Le dataset à votre disposition concerne le scoring de 8 boucles d'échographies pulmonaires chez 327 patients incluent dans 3 hôpitaux de l'AP-HP. Ces données, au format tabulaire, sont caractérisées par différents indicateurs.
L’équipe lauréate bénéficiera d’un accompagnement à la publication scientifique dans une revue médicale.
|
|
See you soon!
echOpen community
|
|
|
|
