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CARTÉIS DE DADOS

 
Entrevista com Sarah Lamdan sobre empresas de análises de dados que formam verdadeiros cartéis
 


Sarah Lamdan é professora da Escola de Direito da City University of New York e pesquisa políticas e legislação da informação. Em novembro, ela lançará o livro Data Cartels: The Companies that Control and Monopolize Our Information. A obra, que sairá pela Stanford  University Press, analisa as empresas de análises de dados e a formação de cartéis.

A autora afirma que as empresas que mineram, mercantilizam e vendem nossos dados perpetuam desigualdades sociais e ameaçam o compartilhamento democrático do conhecimento. Lamdan considera que a privatização e o excepcionalismo tecnológico nos impediram de criar uma regulação legal efetiva em torno da questão, permitindo que oligopólios de dados se formassem. A obra pede pela criação de infraestruturas digitais que apoiem ideais democráticos e o tratamento de dados como bem público.

Em entrevista ao DigiLabour, Sarah Lamdan conversa sobre carteis de dados, fronteiras da legalidade, marcas de empresas de “análise de dados”, papel de relações públicas e lobby, regulação e saídas para os cartéis.

 

DIGILABOUR: O que são cartéis de dados?

SARAH LAMDAN: A definição de cartéis varia de acordo com as diferenças nas leis antitruste entre as jurisdições, mas geralmente um cartel se forma quando fabricantes e fornecedores se associam para aumentar seus lucros e restringir a concorrência nos mercados que ocupam. A noção de carteis de dados explica como as principais empresas de análise de dados parecem estar fazendo essas coisas nos mercados de informação.

Em meio ao crescimento exponencial das tecnologias de dados nos últimos 40 anos (e especialmente com a acessibilidade em relação à internet na década de 1990), houve muita consolidação nos mercados de informação, com apenas algumas empresas adquirindo centenas de empresas editoriais, “tesouros” de dados e sistemas de análise de dados. Essas empresas assumiram vários mercados de informações, incluindo mercados de informações acadêmicas e jurídicas, mercados de notícias e informações financeiras e também mercados de dados pessoais (e especialmente aqueles que são vendidos a grandes tomadores de decisão, como entidades governamentais, seguradoras etc.).

Embora a palavra “cartel” seja frequentemente associada a cartéis de drogas ilegais, os cartéis nem sempre são ilegais e envolvem todos os tipos de mercadorias. Por exemplo, o cartel de xarope de maple do Canadá controla os preços do xarope em todo o mundo e, no passado, os cartéis controlavam os mercados nas áreas de lâmpadas e queijo, por exemplo. O OPEC é um cartel que administra o fornecimento de petróleo para criar consistência de preços no mercado mundial de petróleo. Ilegais ou não, o público deve ser cauteloso com essas “alianças de rivais”, porque seu controle desproporcional e os motivos de lucro os tornam propensos a se envolver em práticas que não estão alinhadas com o interesse público. Associação ou “conluio” é uma parte fundamental do comportamento de cartel, mas essas conexões são difíceis de ver. Se as empresas estão conversando ou fazendo acordos, seja de forma implícita ou explícita, esses acordos geralmente não estão em nenhum registro público. Ben Bagdikian, que comparou o mercado de notícias a um cartel, descreveu o comportamento dos cartéis “falando a uma só voz” sobre seus mercados, mesmo que pareçam inimigos na competição.

No caso de provedores de informações e análises de dados (incluindo empresas como RELX e Thomson Reuters), eles podem parecer concorrentes, mas juntos estão transformando a publicação de conteúdo tradicional em negócios de análise de dados, assumindo todos os nossos mercados de informações e infundindo-os com produtos de análise de dados e coleta de dados pessoais. Eles também estão sufocando a concorrência nos principais mercados de informação.
 

DIGILABOUR: Como as empresas com conhecimento de dados navegam pelas fronteiras da lei e da legalidade?

LAMDAN: Na maioria dos casos, as empresas se beneficiam da falta de leis e regulações de dados aplicáveis. Por exemplo, nos Estados Unidos, o Congresso ainda não aprovou uma lei de proteção de dados abrangente e atualizada. Em outros casos, as empresas se beneficiam da aplicação e cumprimento das leis existentes com permissividade aos negócios. As leis de direitos autorais geralmente dão às empresas um amplo espaço para explorar a propriedade das informações, e os agentes antitruste raramente impedem que os gigantes da informação assumam os mercados de informações. Os legisladores abordaram empresas de dados e tecnologia a partir de um lugar de “excepcionalismo tecnológico”, considerando a inovação digital muito complexa e cheia de potencial positivo para ser contida pela regulação.

Essa falta de intervenção permitiu que algumas empresas digitais assumissem a fronteira digital e fizessem praticamente o que quisessem. Algumas empresas digitais dominam nossa infraestrutura digital: a Amazon assumiu nosso comércio digital, o Facebook é nossa praça pública, servindo como nosso centro de reuniões, agregador de notícias e sistema de anúncios classificados, a Microsoft e o Google são nossos principais assistentes pessoais. Nesse cenário digital, as empresas de análise de dados são as que controlam nossas bibliotecas digitais e coleções de conhecimento, desde grandes arquivos digitais até os sistemas de arquivamento mundanos nas bases de negócios e burocracia, bem como os dossiês de dados pessoais que avaliam crimes e “risco” social.
 

DIGILABOUR: Muitas empresas se vendem como sendo de análise de dados. Isso tende à generalização? Qual é o papel disso no capitalismo atual?

LAMDAN: Sim. As pessoas rotulam todos os tipos de empresas como “empresas de análise de dados”. Algumas empresas que as pessoas chamam de “análise de dados” vendem apenas conjuntos de dados, e empresas que vendem apenas sistemas de análise de dados sem dados (algoritmos, aprendizado de máquina e outras formas de ferramentas autoproclamadas de “inteligência artificial”) também são chamadas de empresas de análises de dados. Muitas empresas são agrupadas na categoria generalizada de “análise de dados” por jornalistas, acadêmicos e outros comentaristas.

Essa é outra maneira pela qual o excepcionalismo tecnológico fornece cobertura para o capitalismo de dados. Sem regulação ou supervisão adequada, as empresas podem se chamar do que quiserem. Empresas como Oracle e RELX podem evitar explicar todo o escopo de seus contratos de vigilância simplificando a descrição de seus negócios como empresas de “análise de dados”, e empresas como Palantir podem negar que sejam empresas de dados, mesmo quando constroem poderosos sistemas de dados preditivos usados ​​por polícia e outros tomadores de decisão importantes.
 

DIGILABOUR: Qual é o papel das relações públicas e do lobby nos cartéis de dados?

LAMDAN: Acho que a maior maneira pela qual as mensagens públicas das empresas ajudaram-nas a prosperar é manter em segredo toda a extensão de seus negócios. A Elsevier não diz a seus clientes de periódicos acadêmicos que faz parte da mesma empresa que a LexisNexis, uma importante corretora de dados do governo. Os clientes da Westlaw não sabem que a Thomson Reuters tinha e continua tendo contratos para fornecer ao Departamento de Imigração e Alfândega dos Estados Unidos (ICE) os dados pessoais das pessoas para ajudar a rastrear imigrantes. As empresas fizeram um excelente trabalho ao obscurecer a imensidão de seu poder informacional, mantendo cada uma de suas linhas de produtos em lugares separados e obscurecendo o que seus produtos de dados fazem, dando-lhes nomes vagos como “serviços especiais” e “soluções de risco”. Não é surpresa que nós, como consumidores, tratemos cada um dos produtos dominantes de mercado das empresas como entidades separadas, e não como peças do mesmo problema.
 

DIGILABOUR: Como seria uma regulação efetiva dessas empresas?

LAMDAN: Assim como não há uma única maneira de descascar uma laranja, não há uma forma única de regulação resolva os problemas causados ​​por empresas de dados do tipo cartel. Precisamos de um conjunto abrangente de leis e regulações para separar esses monopólios informativos semelhantes a polvos a partir de nossas leis privadas.

Um conjunto de regras deve impor transparência e responsabilidade pública – o público merece saber quando, por que e como seus dados estão sendo coletados e usados. O público também deve poder optar por não coletar dados e corrigir dados incorretos nessas coletas de dados de propriedade privada. As empresas que vendem e usam nossos dados devem ser obrigadas a divulgar a si mesmas e suas práticas de dados ao público. Em suma, as pessoas têm o direito de saber quando seus dados estão sendo coletados, comprados, vendidos e usados.

Também deve haver um conjunto de regras que impeça o governo de usar nossos dados sem a devida autorização, seja um mandado ou algum outro tipo de proteção que forneça às pessoas o devido processo e impeça que as pessoas estejam sujeitas à vigilância governamental e sistemas de dados sem uma lógica clara (como causa provável) ou razão (algum tipo de propósito cognoscível e razoável). Outras grandes entidades decisórias que não estão sujeitas a requisitos constitucionais e processuais (como seguros privados, assistência médica, empresas de triagem de inquilinos e empregos, instituições financeiras, entre outras) devem estar sujeitas a regras semelhantes que estabelecem limites sobre como coletam, usam e monetizam dados pessoais.

Finalmente, alguns tipos de informação devem ser acessíveis ao público. Estudos científicos (especialmente os financiados pelo governo) e informações jurídicas são patrocinados pelo público e devem ser acessíveis a todos. As informações contidas em revistas acadêmicas, pareceres de tribunais, estatutos, etc. são importante para a saúde e segurança pública, por exemplo. As empresas devem ser compensadas de forma justa pelos custos de publicação e manutenção da coleção, mas não devem privatizar informações financiadas publicamente e construir paywalls com preços exorbitantes em torno delas.
 

DIGILABOUR: O que você entende por infraestruturas digitais para apoiar ideais democráticos? Como isso pode enfrentar os cartéis de dados?

LAMDAN: Entre as muitas soluções sugeridas para democratizar a informação (ou seja, melhorar a participação pública em nosso ecossistema de informações), as que me deixam mais otimista envolvem a retirada do controle de informações públicas e pessoais de empresas privadas e sistemas de apoio que dão mais controle a todos. Devemos tratar as informações criadas pelo público e essenciais para a tomada de decisões públicas como um recurso público. Em contraste, devemos tratar a informação privada como privada, não como um recurso que pode ser explorado por empresas de dados.

A sociedade poderia decidir financiar e manter infraestruturas de informação pública, assim como mantemos estradas públicas e sistemas de água. Poderíamos fazer melhor no sentido de supervisionar as empresas que administram informações públicas e devemos evitar oligopólios informacionais que tornam mais difícil para o público obter as informações de que precisa e que compartilham nossos dados privados sem nosso consentimento. Isso não é o mesmo que transformar a infraestrutura de informação em um serviço público. Trata-se de garantir que as empresas privadas estejam agindo no interesse público, apesar de sua esmagadora vontade de lucrar com nossos recursos informativos coletivos. As empresas de serviços públicos e de construção trabalham ao lado do governo e são obrigadas a fornecer aquecimento adequado, estradas e água potável para todos. Da mesma forma, as empresas de dados devem ser obrigadas a fornecer acesso a materiais jurídicos e acadêmicos de importância crítica e proibidas de explorar os dados privados das pessoas sem seu conhecimento e consentimento.

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ELEIÇÕES, TRABALHO POR PLATAFORMAS E SOBERANIA DIGITAL

 
Roda de Conversa organizada pelo DigiLabour em bar paulistano
 


 

NOVOS PROJETOS DIGILABOUR



COMO O DIGILABOUR CONTINUA APÓS A SAÍDA DA UNISINOS?

Tudo como antes. Ou quase. O DigiLabour agora está vinculado à Universidade de Toronto e continua com seu compromisso de produção e circulação de conteúdo sobre trabalho e tecnologia tendo por bases a internacionalização, o impacto social e a comunicação da ciência. Você continuará lendo entrevistas, assistindo a eventos e vídeos e recebendo sua newsletter.

Você notará que, aos poucos, o site do DigiLabour ficará cada vez mais bilingue português-inglês. Continuaremos focados em produção e circulação de conteúdo no Brasil - inclusive pesquisas - e também expandiremos os horizontes como um hub de referência global no assunto. As primeiras parcerias são com o Critical Digital Methods Institute e o McLuhan Centre for Culture and Technology. Vem novidades por aí! 

E o DigiLabour continua com pesquisas sobre fazendas de cliques, trabalho decente na economia de plataformas e cooperativismo de plataforma.



QUER FAZER MESTRADO OU DOUTORADO EM TORONTO?

Na pós-graduação, estamos alocados na Faculty of Information (iSchool) da Universidade de Toronto, onde também estão outros pesquisadores de referência no tema, como David Nieborg, Julie Chen, Alessandro Delfanti, Nicole Cohen,  Sarah Sharma e SA Smythe. Outros nomes que podem te interessar são Jasmine Rault, T.L. Cowan , Beth Coleman, Tero Karppi e Brett Caraway.

Os processos seletivos para cursar mestrado e doutorado, com início em setembro de 2023, começam em breve. No site da universidade, você pode encontrar todas as informações (documentos necessários para inscrição, como funciona o processo, bolsas) para quem quiser cursar mestrado e doutorado. Em caso de dúvidas, a recomendação é procurar o coordenador do curso. No caso do mestrado, é Colin Furness, e do doutorado, Nicole Cohen.



NOVO PROJETO - PLATFORM WORK INCLUSION LIVING LAB

O DigiLabour faz parte de um novo projeto financiado pela União Europeia (COST Action) chamado Platform Work Inclusion Living Lab, que começou neste mês de setembro com duração de quatro anos. Com pesquisadores de 31 países, a coordenação da pesquisa é de Mayo Fuster, da Universidade Aberta da Catalunha (UOC) e conta com nomes como Ursula Huws, Sasha Costanza-Chock, Antonio Casilli, Mark Graham, Trebor Scholz, Kylie Jarrett, Arturo Arriagada e Rafael Grohmann - que é o diretor de internacionalização do projeto.

O principal objetivo da pesquisa é construir uma rede multissetorial e inter-transdisciplinar para fomentar o surgimento de cenários alternativos no âmbito do trabalho por plataformas. O projeto pensa a economia de plataformas a partir da perspectiva interseccional de gênero e a inclusão por meio do aumento do bem-estar, da justiça econômica e dos direitos para os coletivos excluídos, em linha com os objetivos de desenvolvimento sustentável. Entre os objetivos, estão o debate e a co-construção de políticas públicas para o trabalho por plataformas e o fomento a modelos alternativos de design de plataformas.

Os grupos de trabalho são "Perspectiva holística e inclusiva sobre trabalho por plataformas", "Modelos organizacionais e de trabalho por plataformas", "Modelos de tecnologias digitais e dados", "Estratégias de mobilização, regulação e políticas públicas" e "Resultados interdisciplinares e avaliação de impacto". O projeto na íntegra pode ser lido no site.

Em breve, serão anunciadas as primeiras atividades do projeto.




NOVO PROJETO - INDÚSTRIA DA DESINFORMAÇÃO NO SUL GLOBAL

Outro novo projeto DigiLabour é sobre indústria da desinformação no Sul Global. Coordenado por Jonathan Corpus Ong, a pesquisa Global Democracy Frontliners: Transnational Research Coalition for Tech Accountability and Democratic Innovations Centering Communities in the Margins será financiada por Luminate/Reset e abordará pesquisas sobre desinformação especialmente nas Filipinas e no Brasil. A equipe brasileira conta com os pesquisadores Rafael Grohmann (Universidade de Toronto), Raquel Recuero (UFPel/ UFRGS), Marcelo Alves (PUC-RJ) e Camilla Tavares (UFMA). 

Ong e Grohmann estão editando dossiê sobre indústria da informação e fazendas de cliques para a revista Social Media + Society e esta pesquisa é mais um passo para articulação do tema da desinformação com o mundo do trabalho, como Jonathan Ong explicou no texto Trabalhadores e Combate à Desinformação

Em breve, o DigiLabour iniciará a publicação de uma série de textos dos pesquisadores do projeto - em português e inglês - com suas perspectivas investigativas em relação à desinformação.

 

 
 

PUBLICAÇÕES DIGILABOUR



Entrevista de Rafael Grohmann ao Data & Society sobre fazendas de cliques. Os bots humanos que alimentam as plataformas parasitas.


Évilin Matos publica artigo na revista Mídia & Cotidiano sobre mulheres estagiárias no jornalismo a partir de perspectiva interseccional em dossiê sobre comunicação, mídia e interseccionalidade.


A TV Boitempo está com programação especial sobre Brasil em disputa, especialmente no contexto eleitoral. Um dos episódios é sobre plataformização do trabalho, com Rafael Grohmann

 

 
 

CURTAS



O Data & Society publicou um guia incrível sobre inteligência artificial no mundo majoritário (em inglês e espanhol). De autoria de Sareeta Amrute, Ranjit Singh e Rigoberto Lara Guzmán, o guia passa por tópicos de realidades locais (IA decolonial e feminista, afromodernidades, protocolos indígenas, culturas anticasta), estruturas de mediação (legados do desenvolvimento, trabalho, migração, máquinas de guerra) e marcos narrativos (vigilância, extração, proteção social e experimentação).


A edição de 2022 da revista da OIT, o International Journal of Labour Research, tem como tema central a revitalização de sindicatos em contexto de trabalho por plataformas.


Alguns livros lançados recentemente sobre plataformas e dados foram Data Justice (SAGE) e Cloud Empires (MIT Press).


Geografias econômicas do capitalismo de plataforma global. Novo texto publicado na revista Global Networks sobre cadeias de valor e trabalho por plataformas.


Plano de ação para o cooperativismo de plataforma é entregue ao candidato Lula. No site da Fundação Rosa Luxemburgo.


Você já ouviu falar sobre o Plano Lucas, no Reino Unido dos anos 1970? A revista Science for the People analisa a atualidade do Plano em direção a tecnologias construídas e geridas por trabalhadores.


O ITS Rio anunciou curso gratuito sobre cooperativismo de plataforma. As inscrições estão abertas e o curso tem início no dia 17 de outubro.

 

 
DIGILABOUR é uma newsletter sobre tecnologia e mundo do trabalho produzida pelo Laboratório de Pesquisa DigiLabour
http://digilabour.com.br


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