デジタルコンテンツの需要が爆発的に増加している現代、生成AIは、制作者がコンテンツを創造し、体験する方法を一変させています。その中でも、リアルタイム生成AIがもたらす影響は、コンテンツの多様性を広げるだけでなく、その制作プロセスの民主化を推進する点で注目されています。
これまで、デジタルコンテンツは制作コストや専門的なスキルによって制約されてきました。しかし、リアルタイム生成AIはこうした制約を取り払い、個人や小規模なチームでも大規模なプロジェクトを実現できる環境を提供します。
たとえば、ゲーム開発において、従来は膨大な労力をかけて世界観を構築する必要がありましたが、生成AIを活用すれば、ユーザーごとにカスタマイズされた独自の世界をリアルタイムで生成できます。また、エンターテインメント業界だけでなく、教育やトレーニング、コマースなど幅広い分野で、ユーザーに応じたパーソナライズされた体験が可能になっています。これにより、これまでアクセスできなかった市場やニーズを掘り起こし、新たな価値が創造されます。
生成AIのもう一つの重要な側面は、ソフトウェア開発の民主化です。AIエージェントを使えば、専門知識がなくてもフロントエンドからバックエンドまでのコードを生成し、Webアプリケーションやサービスを構築することが可能になりつつあります。本連載第59回でもPoolside AIの事例を取り上げましたが、実際に動くデモは見ることはできませんでした。しかし現在では実際にプロンプトでWebサービスを完成できるサービスも登場しています。
上記のようなテクノロジーは、技術的スキルがなかったり、技術リソースにアクセスできなかった人々や地域に、新たな機会を提供します。例えば、非エンジニアのクリエイターが自身のアイデアを形にするだけでなく、スタートアップがスピード感を持ってプロトタイプを開発し、競争力を高めることができるようになります。また、技術スキルが高い人もより要件を明確にしてAIに指示できるのでより精度高く早く開発が進むようになります。
これらの技術革新は、デジタルコンテンツ開発のスケーラビリティを高めるだけでなく、より多様な人々が自らの創造力を発揮できる土壌を築きます。本記事では、リアルタイム3Dモデル生成とコード生成の分野で先進的な取り組みを進めるスタートアップ、DecartとReplitを例に、サービス/プロダクトでどこまで期待される役割を実現できているのか掘り下げていきます。
