Hi <<姓名>>

10 月竟然有颱風欸，不知道你所在的城市是否安好？我住在林口桃園一帶，風雨不大，但蠻涼爽的，自體感覺寫作效率有變高（？）確認了氣溫，發現原來我在 26 度的狀況下狀況最好，真是有趣。

上週的信件又長又硬，一堆數字，不知道你有沒有啃到最後。但今天還是會有一堆數字⋯⋯因為我要繼續寫 99% 的製課難題都在《零售獲利學》，還記得我曾做過的讀者票選嗎？

課程由三位老師各自負責「市場、顧客、營運」數據，沒有人做過這種整合性的課程，沒有 Ref. 可以參考，該怎麼整合三塊獨立內容？
市場上已經有很多在教「數據」的課程，怎麼做出差異化定位？
拍攝日前 7 天，臨時決定要從單元條列重點，改為逐字講稿，該怎麼在短時間內透過 AI 工具產出 4 萬字講稿？
購買線上課程的學生都喜歡追求「how to」，希望看完影片後，能成功導入在自己的事業或生活中。但學生們對於「how to」的定義不盡相同，起始程度也不同，該如何找到最大公約數，盡可能滿足學生需求，做好期待管理？專案團隊自己又該如何內部對焦，確保認知一致？
課程總時數跟去年《電商結構學》差不多，都在 13~14 小時，但是內容分散給三位老師，等於要三倍的溝通時間，但是專案的時程卻跟去年一樣，團隊該怎麼在一樣的時間內交付內容？
課程需要使用真實台灣零售品牌案例，案例取得本身就非常困難，幸運得到一些品牌的支持後，教學時還必須在不破壞數據脈絡的情況下，將品牌隱私資料進行變造，該如何做到？
在《零售獲利學》的第三篇內容中，三位老師會用個案研討的方式，拆解 25 個常見的獲利問題，告訴學生遇到這個情況，要看哪些數據，做出哪些決策。教學過程必須呈現具體、細膩的個案背景資訊，用老師畫面搭配字卡，顯得太零散、沒有脈絡；用滿版簡報，又帶不出故事的生動感。畫面到底該如何呈現才好？

最高票的第 4 題已經在兩週前寄出，今天要聊的就是票數次高的第 6 題！

開始前先做個公告，10/7~10/10 是今年最後一個連假，因為放四天的關係，導致下週工作天被壓縮。怕自己忙不過來，加上前陣子燃燒生命製課，想好好休息一週，所以下週三電子報停更一次，我們一起好好放假休息 👻

取得真實案例很難，但為什麼一定要真實？

大家都知道取得真實案例很困難，畢竟把公司的 GA 後台、訂單數據公開出去，對於任何一位老闆來說，等於叫他在街上裸奔。更別說可能會被競品看光光，猜中策略。

明知山有虎，偏向虎山行，為什麼《零售獲利學》要堅持使用「台灣零售企業」的真實數據呢？

不知道你有沒有上過一些主打案例教學的課程，老師很用心準備，但用於舉例、演練討論的案例，都是國外大品牌？雖然還是有所收穫，但總覺得距離自己很遙遠，很難套用在自己身上。

原因是國外大品牌瞄準的市場、公司資源、發展文化脈絡等等，跟身處在台灣的企業都不一樣，所以國外個案能幫助到我們的，頂多就是「更好理解老師教的框架跟方法」，但很難「直接套用在自己的公司經營」，因為環境、條件與資源狀況差太多。

當然你會說，每間公司的狀況都不一樣，本來就不能完全套用。我同意，不過我們轉換到消費者的立場，上完之後還要慢慢內化的課 vs 上完之後馬上就知道答案的課，你會選哪個？

雖然知道獨立思考很重要，也知道商業世界裡沒有標準答案，但我還是會不爭氣地選後者。因為時間太少了，公司營收掉下來，哪有時間慢慢上課內化，最好有人直接告訴我為什麼。這就是為什麼《零售獲利學》堅持使用台灣零售業數據。

與其變成一個數據分析師從 Raw Data 裡挖掘因果脈絡，經營者們更希望有一位身經百戰的顧問，告訴他們遇到 A 問題，要看 B 數據，透過步驟解讀出 N 種可能原因，最後針對不同原因，給予解決方案建議。

我好像不小心回答到 市場上已經有很多在教數據的課程，怎麼做出差異化定位？ 這一題了，關於課程定位，我會在後續的電子報中做更細節的分享。

真實案例都是用陰德值換的

至於如何取得真實案例，就比較沒有乾貨能分享，因為完全看陰德值。

在《零售獲利學》的案例取得過程中，燒賣研究所的笑長是關鍵角色，沒有笑長就不可能拿到真實數據。願意授權的企業，過去都曾受到燒賣的幫助、跟笑長是好朋友，或是認同燒賣的教育理念。

如果你未來也想打造一堂使用台灣真實案例的課程，無論是實體、直播、線上課，甚至是出書，我都建議馬上開始累積自己的陰德值。陰德值包含：

把目前的產品或服務品質做好
➔ 企業會想跟有口碑的人合作
逐漸累積聲量，提高知名度
➔ 企業會想跟厲害的人合作
在能力所及範圍，回饋社會或推動產業進步
➔ 企業會為了相同願景跟你合作
在能力所及範圍，幫助身邊的朋友
➔ 某位朋友或許能幫你牽線給想合作的企業

善的循環，共勉之！但也囉唆一句，回饋社會、推動產業進步、幫助身邊朋友的前提都是「在能力所及範圍」，不要為了累積陰德而把自己累垮了。

除了陰德值以外，我也想過用其他方法來取得案例。例如找「近年結束營業的品牌」，因為已經結束，所以不會有被競品看光光的顧慮。

不過還是挺難的，因為一定要「近年結束」，不然商業環境變動速度太快，太久以前的案例，一樣會讓學生很難套用在自家公司。

如果要順利聯繫到符合條件，且數據都還確實留存的公司，又回到陰德值了⋯⋯有沒有朋友願意幫你牽線、告訴你有哪間公司符合需求，所以就我個人的經驗，直接找有在營運的公司比較實際。

在不破壞脈絡的情況下變造數據

透過陰德值找到願意授權的企業後，接下來就是匿名處理了，製課團隊要好好保護這些願意為零售教育貢獻的好企業，絕對不可以洩露他們的品牌名稱。

在分享前先消毒一下，我不是數據專家，也不知道怎麼透過演算法做到數據變造，以下分享僅是在今年的專案中，我盡全力想到的做法。絕對有不足之處，也一定有更快、更聰明、更科學的做法，所以歡迎回信指正切磋，感恩惜福。

要匿名的資料很多，包含品牌名稱、後台帳號、網址、產品名稱、時間區段⋯⋯等數據。前三者尤其重要，一但暴露，學生馬上可以查到是哪個品牌，發現原來這個品牌一個月做到多少流量或營收。

其中的品牌名稱、後台帳號比較好處理，直接上馬賽克就好。其他數據要考量的因素較多，我暫時還沒有餘裕將這次經驗結構化，以下就單點式列舉幾個例子。

產品名稱

先講產品名稱，如果用於教學的品牌是賣 3C 用品的，但我把產品名稱改成賣零食的，那客單價就落差很大了。

這會造成什麼影響？以《零售獲利學》其中一個單元為例，黃道育老師教大家計算購物車水位，用購物車水位跟平均客單價之間的關係，判斷消費者為什麼加完購物車後不結帳。

想像一下，在教這段內容時，老師使用的原始數據是 3C 用品（鍵盤、滑鼠等等），但進行產品名稱變造時被改成零食，但鍵盤、滑鼠的售價是一包零食的好幾倍，所以學生會看到滿滿的零食商品名稱，但客單價是幾千幾萬塊，然後產生滿滿的疑惑。

所以在進行產品名稱變造時，不會改成八竿子打不著的產業，而是有相近客單價、相近消費習慣、相近成本結構的產業。甚至連產業類別都不要換，例如原始產品是賣冷凍水餃，匿名後的產品就改成冷凍調理包，因為這兩種產品都屬於生鮮中的冷凍食品，運送時都要考慮冷鏈。

網址

再來就是網址的處理，網址為什麼不打碼就好，保留的意義何在？

在進行顧客數據解讀時，會大量使用 GA4 進行分析，例如想了解為什麼消費者逛完網站之後，都沒有產生購物訊號，例如加入購物車、開始結帳等等，會需要進一步分析產品頁的資訊。

如果要快速把產品頁篩選出來，就要了解網址結構，例如我開了一家喊涵服飾店（聽起來就會倒閉哈哈哈）www.hanhan.tw 文章頁面、產品頁面、類別頁面都會有不同的網址結構，例如：

文章頁面：www.hanhan.tw/article/.....
產品頁面：www.hanhan.tw/product/.....
類別頁面：www.hanhan.tw/category/....

如果把網址全部打碼，就學不到「用網址共通結構，快速篩選出頁面」這個知識點了！所以我們能做的就是，把原始公司的產品頁面網址結構用詞，例如 product 改成 SalePage，兼顧知識點的傳遞與匿名需求。

時間區段

這個是我覺得最容易被忽略的細節，你可能會覺得，都是分析三個月的數據，那分析 Q1 跟 Q2 有什麼差異？對於其他產業有沒有差異我不知道，但對於零售產業差異可大了！

不同產業會有不同的淡旺季，如果課程使用的原始案例是熱飲沖泡包，夏天就會他們的淡季，但如果把案例產品變造成冷泡茶，那夏天就會是旺季，整體流量跟營收狀況會差距很大。

如果把案例改為冷泡茶，而課程分析重點會是淡季的銷售優化，那就必須把數據分析的時間區段，從夏天改為冬天，例如從 4～6 月改為 11～1 月。

同時也要考量檔期的影響，零售業會有 618、雙十一等等大促，不同檔期活動帶來的效果不一樣，所以也不要把 618 的數據，變造成雙十一去分析。

也不要把 2021 年的數據，變造成 2023 年去分析，因為 2021 年是台灣 Covid 最嚴重的時期，甚至還有三級警戒，所以有做電商的業者業績一定暴漲，如果把年份變造成解封後的 2023 年，消費者都在報復性出國，業績狀況一定不一樣，數據脈絡就不合理了。

其餘的部分，例如廣告支出、營收、流量、提袋率、會員數等等，就是依照原始資料進行「等比例」的變造，這部分我覺得相對單純，根據「不破壞原始案例的產業特性」的前提之下，做好品牌名稱、產品名稱的匿名處理，讓學生猜不到是哪家公司就可以了。

專家意見

最後在做數據變造的過程中，參考專家意見也是很重要的，不要自己埋頭苦幹，結果弄出一堆脈絡都歪掉的數字。

所以在做完匿名處理後，製課團隊也有請老師們再三確認，幫助我們找到盲點，畢竟老師們才是數據專家，很多細節必須仰賴他們做出判斷。

老樣子，文末再度無情置入《零售獲利學》，使用我的優惠碼 BTBDLENS 可以現折 $500。

如果你不是零售業者、電商人或行銷人，沒有相關學習需求，也希望你可以幫我推廣或轉寄給身邊有需要的朋友。非常感謝你！

以上就是本週的信件內容，下方是常見問題，歡迎參考。另外，我開放抖內啦！有好多讀者說含金量太高，很想付費支持，我真心感激，但我沒有想把電子報轉成付費制，所以先開放小額打賞，歡迎隨喜抖內，非常感謝你 ❤️

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