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DrKPI® Newsletter

Samstag 18. Nov. 2023

Guten Tag <<Ansprache>> <<Nachname>>,

Auch heute wieder Interessantes zu innovativem Marketing und Cybersecurity. Sie finden zu folgenden Themen weiter unten mehr Infos und die Links. 

  • Beim Marketing Club Lago wird der Jahresausklang am 30. November gefeiert. Sie sind eingeladen!
  • Ist die UBS wie die Schweiz? Diskutieren Sie in unserem Beitrag. 
  • AI als Gott in weiss in England entscheidet über Leben und Tod.
  • ARD / ZDF  Studie zum Medienkonsum. Urteilen Sie selber, ob wir den Daten trauen können. 
  • Google AI: Bessere und kostengünstigere Wetterprognosen gemäss Studie in Science.
  • WIRED hat einen Bombenartikel zu Social Media und Millennials. Gen-Z Social Media Nutzung so tief wie 2014!!
  • Greenwashing? Berechnen Sie den Co2-Ausstoss für Ihre nächste Reise.
  • Was beim Lehrstellen Marketing 2024 besser werden muss: Was Schüler:innen im Rekrutierungsprozess erleben - UNGLAUBLICH.
  • Kostenloses 🎁 🧑‍🎄 FÜR SIE - runter scrollen. 
  • Marktverzerrung Apple & Google - peinliche Infos kommen raus...
Lassen Sie uns die kommenden Festtage und die Adventszeit etwas ruhiger angehen. Ich glaube, wir alle können das Ausatmen gebrauchen. 

Bis zum 30. Dezember
Urs & das DrKPI® Team
👨‍💼 🙍🏻

PS: Kennen Sie jemanden, der diese Mail ebenfalls lesen sollte? Dann leiten Sie diese gerne weiter.
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Marketing, Cybersecurity News &  ++

Azubi Recruiting Qualität: BKW, Coop, Migros, Roche...


In Deutschland gibt es im Schnitt weniger als 1 Schüler, der sich auf einen Ausbildungsplatz bewirbt (gemäss Arbeitsagentur DE).

Man würde denken, dass bei dieser Mangelsituation an Bewerbern das Lehrstellen Marketing exzellent ist.

Doch unsere pro bono Arbeit mit Schülern zeigt, dass Ausbildungsbetriebe zu viele Fehler im Recruiting machen.

Resultat: Gen-Z sagt Tschüs und springt im Bewerbungsprozess ab. 

Lesen Sie über Beispiele von Coop, Lidl, Roche, Amag, usw. und kommentieren Sie in unserem Artikel.

Lehrstellen Recruiting: Die wichtigsten Verbesserungen für 2024

Halloween, Christmas, Ostern: Angebote - es reicht?


Seit September jagt eine Verkaufsaktion die nächste. Von Specials während Halloween, über Single's Day und Black Friday Angebote bis zu vorweihnachtlichen Rabatten ist alles dabei. 

Auch in der Image Werbung werden die Texte immer dreister. Ein Beispiel ist die neueste UBS Kampagne, in der mit Stereotypen und Klischees gespielt wird. Ganz nach dem Geschmack der zuständigen angelsächsischen Marketing Crew.
Neugierig? Lesen Sie unseren Beitrag

Hier das versprochene Geschenk.  <<Ansprache>> <<Nachname>> wenn Sie auf diesen Newsletter mit einer Nachricht antworten, schenke ich Ihnen eine DrKPI Pagetracker Personal Subscription für 6 Monate - kostenlos!
Rückblick 2022 und 2023 - Ransomware

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DrKPI PageTracker - AI: Leben und Tod


Bei unseren Textanalysen mit PageTracker für Kundinnen stossen wir auch immer auf sehr interessante Blogbeiträge und Artikel.

Einer beschrieb, wie Sarah Meredith seit fast 2 Jahren in England auf eine neue Leber wartet.

Wie werden Empfänger von Transplantaten bestimmt?

Da die Kriterien des dafür genutzten AI nicht publiziert sind, hatte Sarahs Schwester Schwierigkeiten, die notwendigen Informationen zu finden. Doch sie gab nicht auf und fand heraus, AI diskriminiert gegen junge Patienten - d.h. ältere Patienten in England bekommen eine neue Leber vor jungen Patienten. 

Es wird gefordert, dass AI, genauso wie Medikamente vor der Zulassung, überprüft werden muss. Nur dann können solche Vorkommnisse und Diskriminierung von Patienten verhindert werden. 

Die DSGVO schreibt vor, dass die Kriterien, welche bei automatisierten Entscheiden hinzugezogen werden, dem Patienten / Kunden erklärt werden müssen. Das DSGVO müsste Patienten schützen, tat es hier aber nicht.

Auch in der Schweiz ist im nDSG Transparenz und Widerspruch auf automatische Datenbearbeitung erwähnt (siehe Eidgenössischer Datenschützer Pressemitteilung 2023-11-09):

“... Hersteller, Anbieter und Verwender von KI-Systemen den Zweck, die Funktionsweise … transparent machen. …Anspruch der betroffenen Personen, einer automatischen Datenbearbeitung zu widersprechen..”

Ich bin gespannt, wie dies in der Praxis gehandhabt wird.
Gerichte müssen Klarheit schaffen. Kann AI automatisierte Entscheidungen alleine treffen, ob jemand ein Organ erhält oder nicht
 
Automatisierte Algorithmen im Gesundheitswesen: Unfair?
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