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今天好冷啊⋯⋯冷到拖拖拉拉，晚了點寄信金拍謝。

據說台灣這幾天的氣溫比東京還低，真是太可怕了。不知道是不是因為太冷，實在沒有商業分析的靈感，但不想任意停更。

後來想到去年有問過大家對「 AI 加速製課」有沒有興趣，當時收到蠻多回信的，不如今天就分享如何用 AI 快速產出錄影逐字稿吧！

傳統寫稿流程

在 ChatGPT 與各種 AI 神器誕生前，課程企劃是用以下流程幫老師寫稿的：

知識萃取，產出課綱
口白萃取，跟講師確認每個知識點的表達方式
參考講師過往教學影片、錄音檔案，結合口白萃取資料，寫成錄影逐字稿

以 3 小時的課程來說，知識萃取需要花費 4 小時，口白萃取分兩次，一次也要 4 小時。第三步驟的逐字稿整理更崩潰，大概需要一週的工作時間才能完成。

為什麼第三步驟這麼花時間呢？因為企劃要同時參考多種資料，除了寫出教學內容以外，還要顧及講師說話習慣、單元段落節奏，最後還要檢查稿件能否符合「口語感」，避免寫得像是文章，學生看影片會覺得很不自然。

雖然經過以上流程可以產出品質極高的錄影逐字稿，省下老師的時間，但企劃人力成本高，專案製作期也會拉長。

AI 寫稿流程

在進入大 AI 時代後，我開發了新的撰稿流程，希望可以讓企劃從「知識勞力密集」的地獄中解放。以下是 AI 寫稿流程：

知識萃取，產出課綱（跟傳統方法一樣）
整理試講文件，清楚列出每一單元的知識點
講師試講，看著知識點把每一單元都試講一次
將試講錄音檔案，丟入 AI 語音轉逐字稿軟體
將逐字稿貼入 ChatGPT 潤飾（完成度 70%）
企劃人工潤飾
貼入影像腳本

實測這個方法後，我省下大量撰稿時間。以前需要寫 2 週的稿件量，現在 2 天就能完成了。

之前跟幾位講師朋友聊到此法，大家最常問的就是第 4~5 步驟，他們好奇我是用什麼軟體來進行語音轉逐字稿，以及如何對 GPT 下指令。

先分享語音轉逐字稿軟體，我習慣用 Lark 妙記，它最大的好處就是免費。上傳影片或錄音檔案皆可，單一檔案至多 4 小時，很夠用了。

轉檔速度也快，最棒的是它能夠自動辨識有幾位發言人，而且能自動標記時間軸，方便快速跳轉。

上圖是我某一次直播課程的回放影片，後續我會用這部影片示範怎麼潤稿。

你有注意到嗎？除了用來寫稿以外，這套方法也可以把過往教課的影片重製成文稿，要發在部落格或是當作電子報素材都可以，內容一魚多吃。

假設我要擷取「銷量怎麼來？」這一小段內容，把它變成未來重錄課程的逐字稿，我就把這一段的逐字稿貼到 GPT 裡給予第一次指令（Prompt）。

有注意到嗎？我不是請他潤飾而已，我還有給他情境，告訴他原始資料是過往講課的錄音逐字稿，任務是轉換成教學影片錄製的逐字稿。

而且我還有給予清楚的指引，包含糾正錯字、保留講話語氣跟連接詞。這個 Prompt 真的超好用，有機會請一定要試試。

得到初步成果後，我不太滿意。我發現原始逐字稿中我重複提到「對」，這是我講課的壞習慣，必須被刪掉。另外，整段逐字稿也需要再分段，這個也可以請 AI 直接協助。

最後就是人工校對了，有些產業相關知識 AI 不會知道，例如我到課程平台時，PressPlay 有辨識成功，但 Udemy 被辨識成 Demi。

甚至 Hahow 在最一開始 Lark 階段被辨識成「哈哈」，然後被 GPT 視為贅字刪除了。這些都是人工校對才能發現的細節。

注意事項

最後的小小叮嚀，這招也不是完美，最大的缺點就是，要讓合作講師願意把每個單元都試講過一次，可能有些人覺得太累不願意。

但老實說，試講時間跟口白萃取的時間差不多，可能講師們對於「試講」這個詞會有莫名的壓力吧。

換個角度想，完整試講過一次教學內容，可以幫助講師跟企劃及早發現問題，課程產品力更強，對學生來說更有保障。這些對於長銷都很有幫助，試講當下也可以搜集素材，製成試看片段、廣告圖等等，輔助業績衝刺。

歡迎你試試看這些方法，有任何心得也可以回信跟我分享，我們一起用 AI 來解放自己的時間吧！

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