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📍Oggi parliamo di: IIoT e futuro della produzione, Manufacturing e strategie di digitalizzazione, Intelligenza Artificiale nei processi decisionali.


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COSA CI HA INTERESSATO QUESTA SETTIMANA

Perché l’IIoT è il futuro della produzione?

La notizia: L'implementazione della giusta tecnologia IoT in un processo di produzione migliora il tasso di crescita del business del 25%. Così si legge su IoT Business News.

Perché è importante: Oggi l'Industrial Internet of Things risolve non solo i problemi di produzione come sicurezza, furto e scarto, ma consente anche di risparmiare notevolmente sul funzionamento dell'impianto.

Come viene utilizzato l'IIoT nel settore manifatturiero?

  • Raccolta di informazioni sul funzionamento delle macchine e visualizzazione di risultati per qualsiasi parametro interessante (es. fermi, ore di funzionamento, guasti);

  • Monitoraggio delle apparecchiature per determinare l’efficienza della produzione (es. Indice OEE - Overall Equipment Effectiveness);

  • Identificazione dei difetti di fabbrica e delle loro cause;

  • Regolazione intelligente della temperatura per risparmiare su riscaldamento ed elettricità;

  • Previsione dei rischi grazie al monitoraggio di tutti gli indicatori importanti per il funzionamento regolare delle operazioni e della produzione.

GUARDA I NOSTRI CASI D’USO IN AMBITO MANIFATTURIERO

CASI D'USO

Manufacturing: gli step fondamentali nella strategia di digitalizzazione

 

 

Di cosa si parla: Il 13 luglio si è tenuto a Manchester il Manufacturing Digitalization Summit, che ha permesso ai produttori di discutere su come pianificare e implementare una strategia di digitalizzazione. Così si legge su The Manufacturer.

Perché è importante: La trasformazione digitale rappresenta la chiave dell'attuale cambiamento industriale, offrendo alle aziende maggiore visibilità e la capacità di agire sui propri dati per diventare più reattive e resilienti.

Gli step fondamentali:

  • Migliorare il percorso e l'esperienza del cliente end-to-end attraverso la digitalizzazione (tramite l’uso di piattaforme a loro dedicate, dell’Intelligenza Artificiale e Realtà Virtuale).

  • Trasformare i dati in approfondimenti per un vantaggio competitivo;

  • Creare una strategia di digitalizzazione basata sui dati;

  • Sfruttare l’ottimizzazione, la governance e l’edge computing;

  • Puntare sulla sostenibilità;

  • Integrare sistemi digitali e fisici - Collaborazione IT/OT.

Cosa ne pensiamo noi: Bisogna cavalcare l’onda della forte spinta alla digitalizzazione degli ultimi anni per mettersi in discussione e migliorare i punti deboli emersi in ambito produttivo, solo in questo modo la digitalizzazione permetterà di ottenere i risultati desiderati in merito alle attuali difficoltà del settore.
 
DAL BLOG DI FLAIRBIT

Perché l’Intelligenza Artificiale è importante per i processi decisionali

Non si può pensare di innovare la propria azienda senza adottare una strategia che combini tecnologie come l’Intelligenza Artificiale, il Machine Learning e la Business Intelligence con processi e competenze. 

Grazie agli strumenti digitali le aziende sono in grado di accelerare i processi, prendere decisioni tempestive, sia dal punto di vista operativo che strategico, e far fronte alla concorrenza che cresce in ogni settore.

 

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