Dall’esperienza di una startup italiana, un modulo automatizzato basato su robotica e intelligenza artificiale per coltivazioni indoor.

TAKEWAY

• Un modo alternativo all’agricoltura tradizionale passa dalla vertical farming, il cui mercato è in forte crescita: le previsioni dicono che supererà i 24 miliardi di dollari nel 2030, rispetto ai 3 miliardi circa del 2020. 
• Tra gli approcci più innovativi c’è quello di una startup italiana che ha ideato e brevettato una struttura modulare dove possono venire coltivate diverse specie vegetali. Ogni modulo è gestito con tecniche di intelligenza artificiale, combinando anche meccatronica e robotica.
• I pregi della coltivazione modulare sono legati al risparmio di acqua, energia e nutrienti, offrendo risultati interessanti in termini di resa. Le prospettive che apre questa metodologia agricola comprendono anche applicazioni medicali e biotecnologiche.

Dall’Università di Cambridge, un metodo che impiega tecniche di deep learning per prevedere l’indice VO2max della popolazione.

TAKEWAY

• Uno studio inglese sui modelli di previsione dell’idoneità cardiorespiratoria (espressa nell’indice VO2max) che utilizzano l’intelligenza artificiale applicata ai dispositivi indossabili, si propone la misurazione del benessere cuore-polmoni su larga scala in contesti non clinici.
• Addestrato per mezzo della vastissima mole di dati raccolti nell’ambito dello studio longitudinale Fenland, la valutazione del modello AI sviluppato ha visto le sue stime di VO2max in linea con quelle rilevate dall’ECG indossabile durante un test da sforzo, dimostrandosi anche in grado di monitorare i cambiamenti dei parametri nel tempo.
• Tra gli obiettivi della ricerca futura, anche un focus sulle rappresentazioni – da parte del sistema di intelligenza artificiale – di tutti quei dati collegati a patologie cuore-polmoni che sono emersi durante i lavori, ma che sono rimasti a margine, a favore del calcolo del volume massimo di ossigeno consumato per minuto.