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睽違兩週又見面了，我滿血復活！希望你也有在雙十連假好好休息放鬆。今天想跟你聊聊，以 AI 工具作為主軸，開設線上課程是一門好生意嗎？

自從今年初 ChatGPT 橫空出世，整個社會都開始相信 AI 能夠改變世界，應該說逐漸開始相信。以我個人為例，在 ChatGPT 剛上線還是 3.5 版本時，我有嘗試了一波，但我慧根不夠，以為 GPT 就是個「回答問題」的聊天機器人，所以並不覺得它會威脅到我的工作，或幫助到我的工作。

但過了幾週，社群上有些腦洞大開的強者，分享自己如何跟 GPT 對話、激發靈感，尤其是看到有人主動餵資料進 GPT，訓練它產出文章、模板等等，我才發現原來 GPT 應該要這樣使用。

更別說到今年中後，新增了 Plugins、Advanced Data Analysis 等功能，可以快速爬取影片資料、網路資料，甚至可以上傳數據，無痛產出圖表。現在如果沒有 GPT 我還真不知道該怎麼工作了⋯⋯好多市場研究、課程圖表都是靠它產出。

題外話，不知道你對於透過 GPT 加速製課有沒有興趣，例如潤稿、圖表產製、寫文案、市場規模研究、產出課程案例⋯⋯等等，如果想聽更多分享的話，可以回信或在讀者 LINE 群敲碗，我可以考慮開免費直播跟大家聊天，讀者限定！

回到正題，回想過去大概是在今年 2~3 月，我的同溫層（包含講師、數位創作者、軟體科技、電商等圈子）對於 ChatGPT 的焦慮最為明顯。任何一個科技巨頭發布新應用，大家不惜熬夜、翹班也要跟上直播。如果用 Google Trend 來看搜尋熱度，確實在 2 月有高峰，然後趨緩回穩。

時間推移到今天，作為 AI 風潮指標性應用的 ChatGPT 熱度回穩後，適合開設 AI 相關線上課程嗎？這對老師、學生來說都是一件有價值、有意義的事情嗎？

直接講結論，我個人的想法是不適合。我認為 AI 相關應用絕對值得開課，但不是「錄播形式」的線上課程，而是迭代成本較低、迭代速度較快的「同步教學」，例如直播、實體講座、工作坊等等。

從迭代速度與成本來看，我不支持「錄播」AI 課程

線上錄播課程的製作曠日費時，一般規格的課程製作期大概要 3 個月，更別說精品課，從籌備到課程全數上架可能要 9~12 個月。為什麼要這麼久？歡迎參考我之前寫過的文章：

一般規格的製作可以參考這篇
千萬級精品課的幕後花絮可以參考這篇

簡單來說，撇除行銷，錄播課程的影片拍攝、剪輯就是需要一定的工作天，還需要跟專業人員來回溝通。

如果今天是直播或實體課，老師備完課、做完簡報、印完講義、找人練習試講、搞定場地，就可以上場了，所有教學會在課程當天發生完畢。

但錄播課程不是，老師備完課、做完簡報後，還要進攝影棚拍，拍完還要剪，剪完還要來回修改至少三次。剪完之後還沒結束喔，別忘了還有字幕，字幕上完後要上傳到平台，平台可能還要審核⋯⋯真的是瘋掉吧！

我還沒講完，這只是製課面而已，行銷如果再加進來，就會疊加宣傳影片拍攝剪輯、平面與動態行銷素材製作、文案撰寫、廣告與媒體宣傳策略佈局、KOL 洽談⋯⋯真的是太恐怖了。

雖然無論是錄播課、直播課、實體課，所有課程推廣都需要行銷佈局，但為什麼錄播課程的行銷規模往往搞得比其他課程還大呢？因為所有「同步教學」都有人數限制，例如一場直播講座只收 200 人、帶狀直播學習營只收 50 人、實體工作坊只收 30 人等等，在招生上本來就是「限定」，所以不需要一次面對整個台灣市場。

所謂「不需要一次面對整個台灣市場」的概念是，同步教學可以一期一期慢慢收人，教完第一期後產生口碑，第一期的學生可以推薦給需要的朋友，讓他們報名第二期，所以不需要將所有行銷能量匯集在一個特定時間，每一期的推廣壓力沒那麼高。

可是錄播課沒有人數上限，所以產品一推出，就是在網路上直面整個台灣市場，這時候就沒有所謂的「教完一期累積新的口碑與聲量，幫助下一期招生」，沒有這件事了！一推出就要對整個台灣市場招生，所以行銷規模才會如此之大。

扯遠了，我想表達的還是，錄播課程比起直播、實體等教學形式，任何方面的成本都高太多，所以面對 AI 這種迭代超快的議題時，會跟不上腳步，讓老師做得很辛苦，學生能得到的價值也有限。

以我自己舉例，我們團隊從 3 月開始就將 GPT 導入在製課流程中，大量用於發展教案、潤稿等等，但是當 OpenAI 在 7 月開放了 Code Interpreter（現在改名為 Advanced Data Analysis），又可以用來製作課程圖表、市場研究分析。

假設我在 6 月募資，教大家怎麼用 GPT 快速開課，結果 7 月課程拍到一半就發生上述的 Code Interpreter 更新，可以做到的事情更多，甚至對我的學生更有幫助，我應該把課程打掉重練嗎？但已經付出的時間與金錢成本已經收不回來了。

如果選擇不迭代，應該是不會淪落到「學生控訴課程過時，吵著要退費」這麼慘，畢竟原本規劃的發展教案、潤稿等等內容，還是有含金量。但隨著後續 GPT 不斷迭代，一定會出現比更強的功能、更新的插件。如果以產品生命週期來看，這堂《用 GPT 快速開課》的「錄播」課程會以飛快的速度歷經導入期、成長期、成熟期，直接進入衰退期。

花了這麼多心血做出錄播課，不就是為了長尾被動收入嗎？結果課程一上架就進入產品衰退期，等於只賣一次，那是不是不如開直播或實體工作坊更好呢？還可以一期一期加入新的功能，產品永遠都能跟上潮流。

所以綜合以上，錄播形式的線上課程，如果要開 AI 相關應用，課程定位與切角絕對不能往工具操作、功能教學去發展。因為 AI 的迭代永不止息，而且比其他工具都快好幾倍，錄播影片的迭代速度是追不上的，迭代成本也太高了，不是一門好生意。

AI 底層邏輯課，首重講師影響力與獨特價值主張

那你可能會想問，換個課程切角，如果不去追那些最新的 GPT Plugins、Data Analysis 或是整合性應用軟體 Monica。如果是教一些不受功能影響，跨版本通用的 AI 運用的底層邏輯，是否還是值得開錄播課？

我的答案是，還是不建議。因為 AI 使用的底層邏輯，例如個人工作流、團隊協作方法、用穩定且免費的 GPT 3.5 寫出各種文件，這些人人需要的通識課，不是免費資源一堆，就是已經有某個追 AI 追得很緊的 KOL 為大家整合了所有零碎資訊，推出一堂系統性課程收割了。

簡單來說，不是不能開，需求也存在，但是競品已經太多。如果還想進場開課，與免費資源、既有玩家競爭的話，那你在 AI 應用圈的影響力也要夠強，並且能為學生創造出既有競品無法滿足的價值。

以 SEO 領域舉例，免費資源一大堆，開課的業界大前輩也很多，還有很多 SEO 廠商為了爭取潛在客戶，固定開免費講座，但我的好朋友 Frank 老師還是開了一堂《SEO 白話文》線上錄播課程，賣超好，最近還要出書了！

因為他專注服務「小白」，非常執著於把 SEO 解釋得超級白話，讓每個需要的人都能聽懂且應用。或許對於初學者來說，業界大前輩真的太高攀不起了，覺得自己沒有什麼數位行銷底子，好像沒有資格去上他們的課，覺得好硬、聽不懂。

但是 Frank 老師不一樣，會用一些非常通俗的方法來解釋 SEO，例如迷因圖，所以打動了初學者的心，讓他們認為「如果是這個老師，我好像真的學得會欸」，所以迎來了絕佳的銷售成績。

回到 AI 的話題，並總結一下今天的內容。如果要開 AI 應用的相關課程，且著重在工具與功能應用，建議還是以同步教學為主，內容才能即時跟上 AI 的迭代速度，老師不會改課改到疲於奔命，學生也能獲得最新的技術。

如果要開 AI 運用的底層邏輯，要思考自己在圈子內（並不是專業 AI 技術圈，而是 AI 應用圈）的影響力是否足夠，而且最重要的是，自己能否提出新穎的觀點或方法，找到尚未被滿足的一群受眾，提供他們獨特價值，才能與既有的競爭者做出區隔。

最後，我也想分享一下自己對於 AI 學習的觀點，我認為每個人都要跟上這個潮流才行，因為 AI 工具已經成為大家的日常，沒跟上真的會逐漸跟世界脫節，就像電腦與智慧型手機的浪潮一樣。

如果你是一位教學者或開課者，本身專業不是 AI 與科技相關領域，也沒有想開 AI 課，但不妨思考看看，在你的教學內容中，AI 是否能帶來一些效益提升，把 AI 當作一個周邊的輔助工具，而非教學主軸，或許是可以為產品力加分的喔！

以上就是本週的信件內容，下方是常見問題，歡迎參考。另外，我開放抖內啦！有好多讀者說含金量太高，很想付費支持，我真心感激，但我沒有想把電子報轉成付費制，所以先開放小額打賞，歡迎隨喜抖內，非常感謝你 ❤️

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